Ce que MatR fait de vos données. Concrètement.

Garder vos clients, prévoir vos ventes et votre trésorerie, préparer vos données pour l'IA : chaque cas d'usage part des données que vous avez déjà et se termine par une action dans vos outils.

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Des dirigeants pilotent déjà avec leurs données, partout en France.

Cibler et convertir

3 cas d'usage
Marketing · Commercial · DG
Segmentation client
Vos clients, regroupés par ce qu'ils font vraiment.
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Commercial · Marketing
Scoring de leads
Appelez d'abord ceux qui vont signer.
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Marketing · E-commerce
Recommandations produits
Le bon produit, au bon client, au bon moment.
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Garder et développer vos clients

3 cas d'usage
DG · Commercial · Service client
Anticiper le churn
Sachez quels clients vont partir. Avant qu'ils partent.
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Commercial · Account managers
Upsell et ventes additionnelles
Vos clients actuels peuvent acheter plus. Sachez lesquels.
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DG · Marketing · Commercial
Valeur client (LTV)
Sachez ce que vaut chaque client. Et où investir.
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Prévoir et piloter

2 cas d'usage
Commercial · DG · DAF
Forecast commercial
Un forecast fondé sur vos données. Pas sur l'optimisme des commerciaux.
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DAF · DG
Prévision de trésorerie
Votre trésorerie des prochaines semaines. Sans le fichier Excel.
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Préparer et exploiter vos données

2 cas d'usage
DG · DSI
Préparer ses données pour l'IA
Votre IA ne vaut que ce que valent vos données.
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Instituts · Chefs de projet études
Données d'études
Explorez vos résultats d'enquête en posant vos questions.
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COMMENT ÇA MARCHE

Chaque cas d'usage suit le même chemin.

01

Vos données, telles qu'elles sont

MatR se branche sur l'ERP, le CRM, la compta et vos fichiers, puis réconcilie le tout. Rien à migrer.

02

Une réponse en français

Vous posez la question comme à un collègue. MatR répond, prévoit et explique pourquoi. Sans data scientist.

03

Une action dans vos outils

Le résultat arrive là où vos équipes travaillent : le CRM, Slack, Teams, un email. Chacun sait quoi faire.

Votre cas n'est pas dans la liste ? Parlons-en.

Venez avec la question que vous aimeriez poser à vos données. On regarde ensemble ce que MatR peut en faire, sur vos sources.

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