Vous découvrez le churn quand il est trop tard.
« On découvre le churn au bilan trimestriel. »
Trop tard pour retenir qui que ce soit.
« Nos segments datent de l'an dernier. »
Vos clients, eux, ont changé.
« On envoie la même campagne à tout le monde. »
Faute de savoir à qui parler en priorité.
Et vos campagnes parlent à tout le monde pareil.
Chaque lundi, MatR identifie les clients qui montrent des signes de départ et les envoie dans votre campagne de rétention, avec la raison principale.
Votre équipe adapte le message, pas la liste.
Le churn, avant qu'il arrive.
Chaque client à risque est repéré, avec la raison.
■ Des segments vivants : ils se mettent à jour avec vos données, pas une fois par an.
■ La bonne offre à la bonne personne : recommandations, upsell et cross-sell.
■ Poussés directement dans votre CRM et vos campagnes.
Vos briques MatR : Predict, Activation, Report. Cas d'usage liés : churn, valeur client, recommandations, upsell et cross-sell.
Faut-il une équipe data pour ça ? Non. Vous décrivez ce que vous voulez anticiper, MatR fait le reste.
Ça marche avec notre CRM et nos outils d'emailing ? Oui. MatR pousse les résultats dans vos outils.
Comment savoir si ça marche ? MatR suit les résultats dans le temps, et vous les voyez dans vos tableaux de bord.
Qui cibler, quand, et avec quoi.
Votre équipe adapte le message, pas la liste.
Plus de clients retenus.
Votre marketing, avec et sans MatR.
Avec MatR
Sans MatR
Churn
Repéré avant le départ, avec la raison
Découvert au bilan trimestriel
Segments
Mis à jour avec vos données
Une fois par an
Ciblage
Les clients prioritaires d'abord
La même campagne pour tous
Offres
Recommandation, upsell, cross-sell
Au feeling
Listes de campagne
Poussées dans le CRM chaque lundi
Exportées à la main
Résultats
Suivis dans vos tableaux de bord
Mesurés en fin de trimestre
Les questions qu'on nous pose le plus.
Chaque mois que vous consacrez à développer des solutions en interne est un mois que vos concurrents passent à déployer des prédictions.
Faut-il une équipe data pour utiliser MatR ?
Non. MatR fait ce travail. Vos équipes métier posent leurs questions en langage naturel ou travaillent comme dans Excel.
Faut-il un data warehouse ?
Non. MatR se connecte directement à vos outils et à vos bases, warehouse ou pas.
Mes données sont en désordre, c'est un problème ?
Non, c'est notre point de départ. MatR nettoie et structure vos données avant toute analyse, et continue de le faire à chaque mise à jour.
Où restent mes données ?
Là où vous le décidez. MatR peut se déployer on premise ou dans un environnement sécurisé.
Combien de temps pour démarrer ?
Le démarrage dure 2 à 4 semaines après le cadrage.
Quelle différence avec Power BI ou Excel ?
Power BI affiche des données déjà préparées. MatR les connecte, les structure, les analyse, les prédit et automatise les reportings. Prepare garde le confort d'Excel, sur des données toujours à jour.
Quelle différence avec un cabinet de conseil data ?
Un cabinet livre un projet. MatR reste en place et continue de travailler après le démarrage.
Pour toute autre question, n'hésitez pas à nous contacter.