Toutes vos données, propres et au même endroit.

MatR se branche sur vos outils, réconcilie vos données, les nettoie et les gouverne. Le socle dont toute analyse, et toute IA, a besoin.

Des dirigeants pilotent déjà avec leurs données, partout en France.
LE PROBLÈME DU PREMIER KILOMÈTRE

Les données existent. Elles ne sont simplement pas exploitables.

01

Tout est éparpillé

ERP, CRM, compta, fichiers Excel. Chaque outil a sa vérité, et aucun ne parle aux autres.

02

Tout est sale

Doublons, formats incohérents, un même client sous trois noms. Chaque analyse commence par des heures de nettoyage.

03

Rien n'est maîtrisé

Personne ne sait vraiment qui a accès à quoi. Et l'IA branchée dessus invente.

TROIS BRIQUES
Connecter, centraliser, gouverner.

Vos données deviennent fiables, pour vos équipes comme pour l'IA.

ERP, CRM, compta, e-commerce, bases de données, fichiers. Vos outils restent en place, MatR se branche dessus.
UNE SEULE DÉFINITION DU CHURN
Une couche sémantique partagée par tous, vos équipes comme l'IA.

La marge, le churn ou le chiffre d'affaires net n'ont qu'une définition. La même qu'on la consulte dans un tableau de bord, dans Slack, par API ou en posant la question à l'IA.

Vos équipes arrêtent de débattre du bon chiffre et commencent à décider.

Un seul chiffre, une seule définition, pour tout le monde.

Une IA ne vaut que ce que valent les données qu'on lui donne.

Brancher un GPT sur des données sales et sans règles, c'est obtenir des réponses fausses, avec aplomb. MatR prépare d'abord le terrain : données propres, définitions partagées, droits respectés.

Ensuite seulement, l'IA répond.

MATR VS PROJET DATA CLASSIQUE
Pas un projet d'intégration de plus.
Une autre approche.

Un projet data classique prend des mois et demande une équipe pour le maintenir. MatR s'en charge, et continue après le démarrage.

MISE EN PLACE

Quelques jours, pas plusieurs mois

MAINTENANCE DES FLUX

Prise en charge par MatR, pas par une équipe dédiée

NETTOYAGE DES DONNÉES

Automatique et continu, pas manuel à chaque analyse

DÉFINITIONS DES INDICATEURS

Partagées par tous, pas une par fichier

DÉPLOIEMENT

Cloud, environnement sécurisé ou on premise, au choix

DATA WAREHOUSE

Une source parmi d'autres, pas un prérequis

CODE À ÉCRIRE

Aucun, rien à coder ni à surveiller

PRÊT POUR L'IA

Données propres, définitions partagées, droits respectés

Conformité & gouvernance

01
Isolation des données

Architecture multi-tenant avec isolation stricte par organisation. Jeux de données, connecteurs et tableaux de bord sont isolés par organisation.

02
Vos données restent chez vous

Par défaut, MatR interroge directement vos sources et ne conserve que les métadonnées (schémas, définitions, paramètres). Un cache optionnel est disponible pour la performance.

03
Permissions granulaires

Contrôle d'accès par rôle sur chaque ressource. Les administrateurs décident qui peut connecter des données, créer des analyses ou consulter les résultats.

Les questions qu'on nous pose le plus.

Chaque mois que vous consacrez à développer des solutions en interne est un mois que vos concurrents passent à déployer des prédictions.

  • Faut-il une équipe data pour utiliser MatR ?

    Non. MatR fait ce travail. Vos équipes métier posent leurs questions en langage naturel ou travaillent comme dans Excel.

  • Faut-il un data warehouse ?

    Non. MatR se connecte directement à vos outils et à vos bases, warehouse ou pas.

  • Mes données sont en désordre, c'est un problème ?

    Non, c'est notre point de départ. MatR nettoie et structure vos données avant toute analyse, et continue de le faire à chaque mise à jour.

  • Où restent mes données ?

    Là où vous le décidez. MatR peut se déployer on premise ou dans un environnement sécurisé.

  • Combien de temps pour démarrer ?

    Le démarrage dure 2 à 4 semaines après le cadrage.

  • Quelle différence avec Power BI ou Excel ?

    Power BI affiche des données déjà préparées. MatR les connecte, les structure, les analyse, les prédit et automatise les reportings. Prepare garde le confort d'Excel, sur des données toujours à jour.

  • Quelle différence avec un cabinet de conseil data ?

    Un cabinet livre un projet. MatR reste en place et continue de travailler après le démarrage.

Pour toute autre question, n'hésitez pas à nous contacter.