Les données existent. Elles ne sont simplement pas exploitables.
Tout est éparpillé
ERP, CRM, compta, fichiers Excel. Chaque outil a sa vérité, et aucun ne parle aux autres.
Tout est sale
Doublons, formats incohérents, un même client sous trois noms. Chaque analyse commence par des heures de nettoyage.
Rien n'est maîtrisé
Personne ne sait vraiment qui a accès à quoi. Et l'IA branchée dessus invente.
Vos données deviennent fiables, pour vos équipes comme pour l'IA.



La marge, le churn ou le chiffre d'affaires net n'ont qu'une définition. La même qu'on la consulte dans un tableau de bord, dans Slack, par API ou en posant la question à l'IA.

Vos équipes arrêtent de débattre du bon chiffre et commencent à décider.
Un seul chiffre, une seule définition, pour tout le monde.
Une autre approche.
Un projet data classique prend des mois et demande une équipe pour le maintenir. MatR s'en charge, et continue après le démarrage.
Quelques jours, pas plusieurs mois
Prise en charge par MatR, pas par une équipe dédiée
Automatique et continu, pas manuel à chaque analyse
Partagées par tous, pas une par fichier
Cloud, environnement sécurisé ou on premise, au choix
Une source parmi d'autres, pas un prérequis
Aucun, rien à coder ni à surveiller
Données propres, définitions partagées, droits respectés
Les questions qu'on nous pose le plus.
Chaque mois que vous consacrez à développer des solutions en interne est un mois que vos concurrents passent à déployer des prédictions.
Faut-il une équipe data pour utiliser MatR ?
Non. MatR fait ce travail. Vos équipes métier posent leurs questions en langage naturel ou travaillent comme dans Excel.
Faut-il un data warehouse ?
Non. MatR se connecte directement à vos outils et à vos bases, warehouse ou pas.
Mes données sont en désordre, c'est un problème ?
Non, c'est notre point de départ. MatR nettoie et structure vos données avant toute analyse, et continue de le faire à chaque mise à jour.
Où restent mes données ?
Là où vous le décidez. MatR peut se déployer on premise ou dans un environnement sécurisé.
Combien de temps pour démarrer ?
Le démarrage dure 2 à 4 semaines après le cadrage.
Quelle différence avec Power BI ou Excel ?
Power BI affiche des données déjà préparées. MatR les connecte, les structure, les analyse, les prédit et automatise les reportings. Prepare garde le confort d'Excel, sur des données toujours à jour.
Quelle différence avec un cabinet de conseil data ?
Un cabinet livre un projet. MatR reste en place et continue de travailler après le démarrage.
Pour toute autre question, n'hésitez pas à nous contacter.