Votre équipe data passe pour le goulot d'étranglement. Elle n'y est pour rien.
« Tu peux me sortir le CA par région ? »
La même question, posée par cinq personnes, chaque semaine.
« Le dashboard ne marche plus. »
Construit il y a deux ans, maintenu par vous seuls.
« On attend la data depuis trois semaines. »
Votre backlog déborde, et la data team passe pour le goulot d'étranglement.
Avant : vous répondez aux tickets, vous maintenez les pipelines, vous refaites les mêmes extractions. Après : le métier pose ses questions à MatR, les flux tournent tout seuls, et vous travaillez sur les sujets à forte valeur.
Vous définissez les indicateurs, les droits et les sources. Le métier travaille dans ce cadre.
Chaque chiffre reste traçable, et le SQL généré toujours visible.
La couche sémantique est la vôtre.
Qui garde la main sur les définitions ? Vous.
Plus d'analyses.
Ce que MatR prend en charge, et ce qui vous revient.
Le métier les pose à MatR, pas à vous
Il part tout seul
Automatique et continu
Maintenus par MatR
Les vôtres, dans la couche sémantique
Toujours visible, toujours modifiable
Vos bases et warehouses restent en place
Sur les sujets à forte valeur
Conformité & gouvernance
Les questions qu'on nous pose le plus.
Chaque mois que vous consacrez à développer des solutions en interne est un mois que vos concurrents passent à déployer des prédictions.
Faut-il une équipe data pour utiliser MatR ?
Non. MatR fait ce travail. Vos équipes métier posent leurs questions en langage naturel ou travaillent comme dans Excel.
Faut-il un data warehouse ?
Non. MatR se connecte directement à vos outils et à vos bases, warehouse ou pas.
Mes données sont en désordre, c'est un problème ?
Non, c'est notre point de départ. MatR nettoie et structure vos données avant toute analyse, et continue de le faire à chaque mise à jour.
Où restent mes données ?
Là où vous le décidez. MatR peut se déployer on premise ou dans un environnement sécurisé.
Combien de temps pour démarrer ?
Le démarrage dure 2 à 4 semaines après le cadrage.
Quelle différence avec Power BI ou Excel ?
Power BI affiche des données déjà préparées. MatR les connecte, les structure, les analyse, les prédit et automatise les reportings. Prepare garde le confort d'Excel, sur des données toujours à jour.
Quelle différence avec un cabinet de conseil data ?
Un cabinet livre un projet. MatR reste en place et continue de travailler après le démarrage.
Pour toute autre question, n'hésitez pas à nous contacter.