Qui voit quoi,
et d'où vient chaque chiffre.

Droits d'accès, définitions partagées, traçabilité, déploiement au choix. Tout ce qui rend vos données fiables, maîtrisées, et prêtes pour l'IA.

LE PROBLÈME DE LA CONFIANCE
Des données sans règles, c'est une IA qui invente et une DSI qui bloque.

Une seule définition

Chaque indicateur a une seule définition, la même dans un tableau de bord, dans Slack, par API ou quand vous posez la question à l'IA.

La marge ne change plus selon qui la calcule.

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Accès

Chacun voit ce qu'il doit voir. L'IA aussi : elle respecte exactement les mêmes droits que vos utilisateurs.

Permissions par rôle, par équipe, par jeu de données et par tableau de bord.

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Traçabilité

Jamais de boîte noire. D'où vient ce chiffre, comment il est calculé, quand il a été mis à jour : un clic suffit pour le savoir.

Chaque action est journalisée.

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Pour votre DSI

Chiffrement TLS 1.2+ et AES-256, MFA, journal d'audit, conformité RGPD. Vos données ne servent jamais à entraîner des modèles tiers.

Architecture, flux et sécurité sont présentés à votre DSI pendant le cadrage.

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DÉPLOIEMENT

Votre infrastructure, si vous le souhaitez

Même MatR. Mêmes fonctionnalités. Trois options de déploiement : choisissez celle qu'exige votre DSI.

Les trois ne s'excluent pas.
Vous pouvez les combiner, sur les mêmes données, avec la même gouvernance.

Conformité & gouvernance

01
Isolation des données

Architecture multi-tenant avec isolation stricte par organisation. Jeux de données, connecteurs et tableaux de bord sont isolés par organisation.

02
Vos données restent chez vous

Par défaut, MatR interroge directement vos sources et ne conserve que les métadonnées (schémas, définitions, paramètres). Un cache optionnel est disponible pour la performance.

03
Permissions granulaires

Contrôle d'accès par rôle sur chaque ressource. Les administrateurs décident qui peut connecter des données, créer des analyses ou consulter les résultats.

Les questions qu'on nous pose le plus.

Chaque mois que vous consacrez à développer des solutions en interne est un mois que vos concurrents passent à déployer des prédictions.

  • Faut-il une équipe data pour utiliser MatR ?

    Non. MatR fait ce travail. Vos équipes métier posent leurs questions en langage naturel ou travaillent comme dans Excel.

  • Faut-il un data warehouse ?

    Non. MatR se connecte directement à vos outils et à vos bases, warehouse ou pas.

  • Mes données sont en désordre, c'est un problème ?

    Non, c'est notre point de départ. MatR nettoie et structure vos données avant toute analyse, et continue de le faire à chaque mise à jour.

  • Où restent mes données ?

    Là où vous le décidez. MatR peut se déployer on premise ou dans un environnement sécurisé.

  • Combien de temps pour démarrer ?

    Le démarrage dure 2 à 4 semaines après le cadrage.

  • Quelle différence avec Power BI ou Excel ?

    Power BI affiche des données déjà préparées. MatR les connecte, les structure, les analyse, les prédit et automatise les reportings. Prepare garde le confort d'Excel, sur des données toujours à jour.

  • Quelle différence avec un cabinet de conseil data ?

    Un cabinet livre un projet. MatR reste en place et continue de travailler après le démarrage.

Pour toute autre question, n'hésitez pas à nous contacter.