Vous avez des données. Vous n'avez pas d'activation.
Le dashboard s'arrête à l'écran
La direction voit la rupture. Le magasin, lui, n'est pas prévenu.
L'IA lit n'importe quoi
Un agent branché sur des données sales se trompe avec aplomb. Personne ne le suit deux fois.
L'équipe data n'existe pas
Et vous n'allez pas en recruter une pour ça.
Activable, ça veut dire trois choses.
Fiable : un chiffre juste, une seule définition. Compris : l'IA sait ce qu'est une marge, un client actif, une rupture chez vous. Branché : la donnée arrive là où vos équipes travaillent, pas dans un outil de plus.

Une activation, ce n'est pas une alerte de plus. C'est une donnée qui fait quelque chose.
Commencez par une activation. Ajoutez les autres quand vous voulez.
Commencez par une. Ajoutez les autres quand vous voulez.



Le sale boulot, on le fait d'abord.
C'est ce qui rend chaque activation possible. Et c'est ce que les autres sautent. Connecter : ERP, CRM, caisse, compta, Excel, rien à migrer. Nettoyer : doublons, formats, référentiels, une fois puis en continu. Donner du sens : une marge, un client actif, une rupture, une seule définition partagée par les humains et par l'IA. Le socle se construit une fois. Chaque nouvelle activation se crée ensuite en quelques minutes.
Attendre le comité pour savoir ce qui déraille.
Voir et demander + Agir : le reporting du lundi arrive tout seul, avec les causes.
Une marge qui fond, découverte à la clôture.
Voir et demander + Agir : alerte sur la marge, cause identifiée, réponse dans Teams.
La rupture vue après coup, magasin par magasin.
Anticiper + Agir : la rupture annoncée, le transfert de stock proposé.
Le client qui part sans que personne ne l'ait vu.
Anticiper + Agir : score de churn poussé dans le CRM, tâche créée.
Les questions qu'on nous pose le plus.
Ce qu'on nous demande le plus souvent avant de démarrer.
Faut-il une équipe data pour utiliser MatR ?
Non. C'est notre métier, pas le vôtre.
Faut-il un data warehouse ?
Non. On se branche directement sur vos outils. Et si vous en avez un, on s'y branche.
Mes données sont en désordre.
Parfait, c'est notre point de départ.
Où restent mes données ?
Là où vous le décidez, jusqu'au on premise.
Combien de temps pour démarrer ?
2 à 4 semaines.
Quelle différence avec Power BI ?
Power BI vous montre vos données. MatR les active.
Quelle différence avec un cabinet de conseil data ?
Un cabinet livre un projet. MatR reste en place et continue de travailler après le démarrage.
Quelle différence avec Claude, n8n ou les agents de nos logiciels ?
Eux agissent sur vos données telles qu'elles sont. Nous les rendons fiables d'abord.
Quelle différence avec une CDP ?
Une CDP sert le marketing. MatR sert toutes vos équipes, dans tous leurs outils.
Pour toute autre question, n'hésitez pas à nous contacter.
