Beaucoup d'études, peu de temps pour les creuser.
Un tri de plus
« Chaque nouvelle question du client, c'est un nouveau tri à refaire. »
La pondération
« Les données redressées, il faut faire attention à la pondération à chaque fois. »
Le volume
« Avec le volume d'études qu'on produit, on ne peut pas configurer un outil projet par projet. »
Ce que c'est
CSV, Excel ou SPSS, importés à la main ou déposés automatiquement sur un serveur sécurisé (SFTP).
Libellés des questions et des modalités, souvent déjà dans le fichier SPSS.
La colonne de poids issue du redressement.
Historique des vagues
Les études précédentes, pour suivre les évolutions d'une vague à l'autre.
La présentation
« Et chez les cadres, ça donne quoi ? Et par rapport à l'an dernier ? »
Une cheffe de projet présente les résultats d'un baromètre à son client. Il pose une nouvelle question.
Avant
« On vous envoie le tri la semaine prochaine. »
La question repartait au chargé d'études, avec une réponse quelques jours plus tard.
En direct
« Satisfaction des cadres, cette vague contre la précédente. »
Cette fois, elle la pose à MatR en direct. Le tri pondéré et la comparaison avec la vague précédente s'affichent en quelques secondes.
Après la réunion
« Quels facteurs pèsent le plus sur la satisfaction ? »
Le client repart avec un accès à son étude, pour poser ses propres questions.
pour ce cas d'usage.
Prepare
Import des fichiers d'étude, lecture des variables et de la pondération.
Analyse
Questions en français, tris croisés pondérés, comparaison entre vagues.
Predict
Facteurs explicatifs d'une réponse.
Les questions qu'on nous pose.
Quels formats ?
CSV, Excel et SPSS. Import manuel ou dépôt automatique par SFTP.
Les données redressées sont-elles gérées ?
Oui. MatR applique la colonne de poids à chaque résultat.
Faut-il configurer chaque étude ?
Non. MatR lit la structure du fichier à l'import.
Nos clients peuvent-ils y accéder ?
Oui, chacun uniquement à ses études.