Le bon produit, au bon client,
au bon moment.

MatR apprend de l'historique d'achat de vos clients et recommande à chacun les produits qu'il a le plus de chances d'acheter. Dans vos emails, sur votre site ou dans les mains de vos commerciaux.

LE PROBLÈME AUJOURD'HUI

La même newsletter pour tout le monde.

01

La même offre pour tous

« On envoie la même offre à tous nos clients. »

02

Un catalogue mal connu

« Nos commerciaux ne connaissent pas tout le catalogue. »

03

Hors de portée

« Un moteur de reco, c'est pour Amazon, pas pour nous. »

LES DONNÉES NÉCESSAIRES
Celles que vous avez déjà.

Ce que c'est

Historique d'achat

Commandes par client et par produit, depuis l'ERP, la caisse ou l'e-commerce.

Catalogue

Produits, familles, prix, disponibilité.

Clients

Identifiants, segments, canal préféré, depuis le CRM.

Vos règles

Produits à pousser, à exclure, marges minimum. MatR les intègre pendant le cadrage.

CE QUE FAIT MATR
Un moteur de recommandation, sans projet data.
MatR relie commandes, catalogue et CRM.
Clients et références produits sont réconciliés d'une source à l'autre.
Pour chaque client, les produits qu'il a le plus de chances d'acheter.
Selon ses achats et ceux des clients qui lui ressemblent, en respectant vos règles : stock, marges, produits à pousser.
Vous posez vos questions en français.
« Quels produits proposer aux clients qui ont acheté X mais jamais Y ? »
Les recommandations partent dans votre outil d'emailing, votre site ou le CRM.
Chaque commercial sait quoi proposer à son prochain rendez-vous.
The ML runs in production.
Une newsletter différente pour chaque client.

La campagne

« Trois produits par client pour la campagne du mois. »

Le responsable e-commerce prépare la campagne du mois. Au lieu d'une sélection unique, MatR envoie dans l'outil d'emailing trois produits recommandés par client.

Les règles

« Uniquement des produits en stock. »

Tous les produits recommandés sont en stock, et respectent les marges fixées.

La tournée

« Qu'est-ce que ce client n'a jamais essayé ? »

Le même jour, un commercial prépare sa tournée. Sur chaque fiche CRM, il voit les produits que ce client n'a jamais essayés.

Les clients similaires

« Que commandent les clients qui lui ressemblent ? »

Il voit aussi ce que les clients qui lui ressemblent commandent. Il arrive avec une proposition.

Personne n'a construit de modèle. Personne n'a exporté de fichier.

VOS BRIQUES MATR
Ce qui tourne
pour ce cas d'usage.
Brique 01

Prepare

Connexion et réconciliation de vos commandes, catalogue et clients.

Brique 02

Predict

Recommandations par client.

Brique 03

Act

Envoi vers l'emailing, le site ou le CRM.

Les questions qu'on nous pose.

  • Faut-il beaucoup de données ?

    Il faut un historique d'achat par client. MatR évalue ce qui est possible pendant le cadrage.

  • Peut-on imposer des règles ?

    Oui. Stock, marge, produits à pousser ou à exclure.

  • Ça marche en B2B ?

    Oui. Les recommandations vont alors surtout aux commerciaux, dans le CRM.

  • Et pour un nouveau client ?

    MatR s'appuie sur les clients qui lui ressemblent et sur les produits les plus achetés.