La question est simple. La réponse prend trois jours.
Trois semaines pour un graphique
Chaque nouveau tableau de bord passe par un prestataire ou un analyste débordé.
Tout passe par une personne
La seule qui sait sortir le chiffre est en congés.
Des réponses fausses
Les dashboards se contredisent. ChatGPT, branché sur des fichiers bruts, répond avec assurance. Et se trompe.
Voir, demander, sans attendre.
Créer en une phrase : décrivez le tableau de bord, il est prêt en quelques minutes.
■ Interroger : posez la question sur le graphique. « Pourquoi mars ? » La réponse arrive, détaillée.
■ Un agent par équipe : magasins, commerciaux, finance. Dans Slack, Teams, ou Claude et ChatGPT via MCP.
■ Vos définitions, vos droits : une seule définition de la marge. Le commercial voit ses clients, le DG voit tout.
Avec vos chiffres, vos définitions et vos droits, où que la question soit posée.
Direction : le comité ouvre le tableau de bord marge. Une question, la cause apparaît.
DAF : « Où en est l'encaissement du mois ? » Le chiffre, et les factures en retard.
Responsable de magasin : « Qu'est-ce qui risque la rupture samedi ? » Trois références, et où trouver le stock.
Chaque indicateur a une seule définition, calculée sur des données nettoyées et réconciliées. Chaque réponse renvoie à sa source.
Le même chiffre en comité, en magasin et dans Teams.
Voir venir avant de demander ? Découvrez Anticiper.
Les questions qu'on nous pose le plus.
Ce qu'on nous demande le plus souvent avant de démarrer.
Faut-il une équipe data pour utiliser MatR ?
Non. C'est notre métier, pas le vôtre.
Faut-il un data warehouse ?
Non. On se branche directement sur vos outils. Et si vous en avez un, on s'y branche.
Mes données sont en désordre.
Parfait, c'est notre point de départ.
Où restent mes données ?
Là où vous le décidez, jusqu'au on premise.
Combien de temps pour démarrer ?
2 à 4 semaines.
Quelle différence avec Power BI ?
Power BI vous montre vos données. MatR les active.
Quelle différence avec un cabinet de conseil data ?
Un cabinet livre un projet. MatR reste en place et continue de travailler après le démarrage.
Quelle différence avec Claude, n8n ou les agents de nos logiciels ?
Eux agissent sur vos données telles qu'elles sont. Nous les rendons fiables d'abord.
Quelle différence avec une CDP ?
Une CDP sert le marketing. MatR sert toutes vos équipes, dans tous leurs outils.
Pour toute autre question, n'hésitez pas à nous contacter.
Une autre approche.
La plupart des outils de BI sont pensés pour les équipes data qui construisent des dashboards. MatR est pensé pour les équipes métier qui les utilisent.
MatR
BI traditionnelle (Metabase, Power BI...)
Mise en place
Quelques heures
Des semaines à des mois
Qui construit les dashboards
Les équipes métier, en langage naturel
L'équipe data uniquement
Requêtes en langage naturel
Fonction centrale, du langage naturel au SQL
Non, ou basique
Couche sémantique
Générée automatiquement
Configuration manuelle (LookML, dbt)
Prédictions
Natives, dans le même tableau de bord
Outil séparé, projet séparé
Fraîcheur des données
Connexion en direct à vos sources
Rafraîchissement planifié