Matr, comme « matter ».
Parce que la donnée ne vaut que par ce qu'on en fait.
Les petites équipes data croulent sous la même demande que les grandes, avec une fraction des effectifs. La réponse du marché est toujours la même : recruter, ou attendre. Nous n'avons pas accepté ce compromis.
Matr existe pour qu'une petite équipe livre comme une grande, sans avoir à grossir pour y arriver.
Faites grandir votre production, pas vos effectifs.
Chaque entreprise dispose de plus de données qu'elle ne peut en exploiter. L'entrepôt de données est plein, les modèles sont possibles, les questions sont évidentes. Ce qui manque, c'est l'équipe pour transformer tout cela en décisions assez vite pour que ça compte.
Alors les équipes data passent leurs journées à répondre aux mêmes demandes, à reconstruire les mêmes dashboards, et à repousser les projets prédictifs au « trimestre prochain » faute de place. Le métier décide à l'instinct pendant que la donnée reste à un pas.
Matr a été conçu pour franchir ce pas. Pas en remplaçant l'équipe data, mais en lui donnant le levier pour livrer à une échelle que ses effectifs ne devraient pas permettre.
appliquées partout.
La donnée doit servir la décision, pas le dashboard.
Un chiffre sur lequel personne n'agit est un coût, pas un actif.
L'expertise reste chez vous.
Matr fait le gros du travail ; votre équipe garde la maîtrise des modèles, des données et du jugement.
Pas de boîtes noires.
Chaque prédiction est accompagnée de son raisonnement. Si vous ne pouvez pas l'expliquer, vous ne pouvez pas lui faire confiance, et vous n'agirez pas dessus.
Livrer du concret.
Pas de roadmap spéculative, pas de promesses futuristes. Des fonctionnalités concrètes, en production, ce trimestre.
pour les équipes qui avancent vite.
Matr permet à une équipe data de déployer des modèles prédictifs et de l'analyse en libre-service en quelques jours, et aux équipes métier d'en exploiter les résultats là où elles travaillent déjà.
Analyse prédictive, dashboarding, API et MCP, intégration : tout sur la même plateforme, sur vos données, avec une seule couche sémantique et un seul jeu de permissions.
L'équipe fondatrice
Station F, Paris.
Matr est construit par une petite équipe où chacun porte une vraie partie du produit et de la trajectoire. Équipe resserrée, décisions rapides, exigence élevée sur la qualité.
Victor
Pervès
Thomas
Fontaine
Camille
Pradel
Plus de dix entreprises utilisent Matr en production, des marques d'abonnement et scale-ups de la healthtech aux éditeurs de logiciels qui intègrent l'analyse dans leurs propres produits. Des secteurs différents, un même schéma : de petites équipes data qui livrent bien au-delà de leur taille.
