Arrêtez de commenter le passé.
Commencez à prédire la suite.

Décrivez ce que vous voulez anticiper, en français : les clients qui vont partir, la demande du mois prochain, les prospects à appeler en premier. MatR construit la prédiction, l'explique et la met entre les mains de vos équipes.
Pas de code. Pas de data scientist.
Juste une question, posée en français.

Réserver une démo
Des dirigeants pilotent déjà avec leurs données, partout en France.
DE LA QUESTION À LA PRÉDICTION
Posez une question. Obtenez une prédiction que vos équipes utilisent.

Vous décrivez ce que vous voulez anticiper. MatR construit la prédiction, l'explique, la met en production et la surveille.

01
Décrivez votre objectif
02
MatR construit la prédiction
03
Vous comprenez le résultat
04
Vos équipes s'en servent
« Quels clients risquent de partir ce trimestre ? » Pas besoin de savoir comment ça marche.
MatR identifie les bonnes données, déjà propres.
Chaque étape est visible et explicable.
Il choisit la bonne méthode et l'entraîne sur vos données, déjà propres.
Chaque prédiction est expliquée simplement, avec ce qui la fait bouger.
Et à quel point s'y fier. Jamais de boîte noire.
La prédiction arrive dans vos tableaux de bord, votre CRM ou vos campagnes.
MatR vérifie qu'elle reste fiable dans le temps.
CAS D'USAGE
Si ça se prédit, vous pouvez le construire.

Ce que vos équipes peuvent anticiper avec MatR :

01

Churn

Anticipez les départs avant qu'ils deviennent irréversibles.
02

Valeur client

Concentrez votre budget sur les clients qui valent le plus.
03

Recommandations, upsell et cross-sell

Montrez à chaque client le produit qu'il a le plus de chances de vouloir, et repérez qui est prêt à acheter plus.
Et aussi : prévision de la demande, scoring de leads, segmentation.
cas client

Blissim a réduit son churn de 20 %

sans recruter de data scientist

Le défi

Blissim perdait 200 K€ par mois à cause du churn. Aucun data scientist en interne. Pas le temps de construire un modèle de zéro.

La solution

MatR a déployé un modèle de prédiction du churn sur BigQuery en une journée. Le modèle score chaque client, identifie les profils à risque et alimente les campagnes de rétention.

L'impact

  • +20 % de rétention client
  • +40 K€/mois de revenus récupérés
  • Modèle déployé et en production
Lire le cas client complet
SIX MOIS CONTRE UNE SEMAINE
Le vrai coût du « on va le faire nous-mêmes ».

Chaque mois passé à construire en interne est un mois de décisions prises sans rien anticiper.

Première prédiction

En moins d'une semaine, pas en plusieurs mois

Recrutement

Aucun data scientist à recruter

Données

Déjà propres, préparées par MatR

Suivi dans le temps

Automatique, MatR alerte en cas de dérive

Qui s'en sert

Les équipes métier, en langage naturel

Où arrivent les résultats

Tableaux de bord, CRM, campagnes

Les questions qu'on nous pose le plus.

Chaque mois que vous consacrez à développer des solutions en interne est un mois que vos concurrents passent à déployer des prédictions.

  • Faut-il une équipe data pour utiliser MatR ?

    Non. MatR fait ce travail. Vos équipes métier posent leurs questions en langage naturel ou travaillent comme dans Excel.

  • Faut-il un data warehouse ?

    Non. MatR se connecte directement à vos outils et à vos bases, warehouse ou pas.

  • Mes données sont en désordre, c'est un problème ?

    Non, c'est notre point de départ. MatR nettoie et structure vos données avant toute analyse, et continue de le faire à chaque mise à jour.

  • Où restent mes données ?

    Là où vous le décidez. MatR peut se déployer on premise ou dans un environnement sécurisé.

  • Combien de temps pour démarrer ?

    Le démarrage dure 2 à 4 semaines après le cadrage.

  • Quelle différence avec Power BI ou Excel ?

    Power BI affiche des données déjà préparées. MatR les connecte, les structure, les analyse, les prédit et automatise les reportings. Prepare garde le confort d'Excel, sur des données toujours à jour.

  • Quelle différence avec un cabinet de conseil data ?

    Un cabinet livre un projet. MatR reste en place et continue de travailler après le démarrage.

Pour toute autre question, n'hésitez pas à nous contacter.

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