Une analyse qui reste dans un outil ne change rien.
Là où les idées vont mourir
Le reporting du lundi occupe quelqu'un tout le vendredi.
Un chiffre qui décroche n'est vu qu'au prochain comité.
Une prédiction dans une table est invisible. Une prédiction dans un outil est utilisée.
La donnée doit déclencher quelque chose, sinon elle ne sert à rien.
MatR suit vos indicateurs et vos prédictions en continu. Quand un seuil est franchi, la bonne personne est prévenue, là où elle travaille.
Programmez vos reportings une fois. MatR les génère et les envoie, chaque semaine ou chaque mois, sans ressaisie.
Le reporting du lundi, prêt avant votre café.
Quand un chiffre bouge, MatR agit.
Vous décrivez la règle
« Si un stock passe sous le seuil, alerter les achats. »
« Si un client est à risque, créer une tâche dans le CRM. »
MatR l'exécute
Mettre à jour le CRM, créer une relance, déclencher une commande, pousser un segment dans une campagne.
Comme un n8n, mais directement sur vos données.
Vous gardez la main
Chaque règle est validée par votre équipe, et chaque action est tracée.
Questions, alertes, reportings et résultats arrivent dans les outils que vos équipes ouvrent déjà.
Concrètement
Questions, alertes et reportings arrivent dans vos conversations.
Chaque résultat est accessible par API, et vos agents IA s'y branchent via MCP.
Intégrez MatR dans votre propre produit, en marque blanche. Vos utilisateurs voient votre interface, MatR travaille dessous.
Mêmes données, mêmes définitions, même gouvernance, où que la question soit posée.
Une API qui renvoie des lignes brutes ne fait que déplacer le problème. Avec MatR, chaque indicateur garde la même définition, que la question vienne d'un tableau de bord, d'un message Slack ou d'une ligne de code.
Les permissions suivent aussi : chaque canal et chaque intégration respecte les droits définis dans MatR.
Ouvrir vos données à plus d'usages ne veut pas dire en perdre le contrôle.
Pas une analyse qui attend.
Qui décide des actions déclenchées ? Vous. Chaque règle est validée par votre équipe, et chaque action est tracée.
BI traditionnelle
MatR
Reportings
Préparés à la main chaque semaine
Programmés une fois, envoyés tout seuls
Alertes
On découvre le problème en comité
La bonne personne prévenue, là où elle travaille
Slack et Teams
Non, ou une intégration séparée à construire
Natif
Actions sur la data
Copier-coller manuel, vite périmé
CRM, relances, commandes : déclenchés automatiquement
Couche sémantique
Perdue en dehors de l'outil de BI
Accompagne chaque appel
API et MCP
Export manuel
Chaque résultat accessible, agents IA compris
Les questions qu'on nous pose le plus.
Chaque mois que vous consacrez à développer des solutions en interne est un mois que vos concurrents passent à déployer des prédictions.
Faut-il une équipe data pour utiliser MatR ?
Non. MatR fait ce travail. Vos équipes métier posent leurs questions en langage naturel ou travaillent comme dans Excel.
Faut-il un data warehouse ?
Non. MatR se connecte directement à vos outils et à vos bases, warehouse ou pas.
Mes données sont en désordre, c'est un problème ?
Non, c'est notre point de départ. MatR nettoie et structure vos données avant toute analyse, et continue de le faire à chaque mise à jour.
Où restent mes données ?
Là où vous le décidez. MatR peut se déployer on premise ou dans un environnement sécurisé.
Combien de temps pour démarrer ?
Le démarrage dure 2 à 4 semaines après le cadrage.
Quelle différence avec Power BI ou Excel ?
Power BI affiche des données déjà préparées. MatR les connecte, les structure, les analyse, les prédit et automatise les reportings. Prepare garde le confort d'Excel, sur des données toujours à jour.
Quelle différence avec un cabinet de conseil data ?
Un cabinet livre un projet. MatR reste en place et continue de travailler après le démarrage.
Pour toute autre question, n'hésitez pas à nous contacter.