Les données existent. Elles n'arrivent simplement pas jusqu'à la décision.
Tout est là
Vos données sont connectées et propres. Mais pour s'en servir, il faut encore demander à quelqu'un.
Le fossé
Une question devient un ticket, la réponse finit dans un fichier Excel, et la décision se prend sans elle.
La solution
Réduire la distance entre la donnée et la décision. C'est là que se joue la valeur.
Analyse, Report, Predict et Activation : chaque brique rapproche la donnée de la décision.
La plupart des outils cassent dès que les données sortent de leur source : les métriques sont redéfinies, la logique est copiée, et deux équipes finissent par ne plus s'accorder sur ce que veut dire le churn.
Avec MatR, chaque indicateur a une seule définition, la même dans un tableau de bord, dans Slack, par API ou quand vous posez la question à l'IA.
Vos équipes arrêtent de débattre du bon chiffre et commencent à décider.
Ouvrir les données à plus d'usages ne veut pas dire en perdre le contrôle.
Le tableau de bord ne fait pas la différence entre un chiffre passé ou prédit.
Analyse et prédiction vont ensemble. La courbe de chiffre d'affaires et le risque de départ de vos clients se consultent de la même façon, dans le même tableau de bord.
Vos équipes arrêtent de jongler entre un outil pour le passé et un outil pour l'avenir.
Une autre approche.
La plupart des outils de BI sont pensés pour les équipes data qui construisent des dashboards. MatR est pensé pour les équipes métier qui les utilisent.
Des heures, pas des jours
Par les équipes métier, pas par l'équipe data
Natif, branché sur les données
Connexion en direct à vos sources
Alertes, reportings et actions déclenchés automatiquement
Pensé pour les profils non techniques
Posez vos questions en langage naturel
En un clic
Conformité & gouvernance
Les questions qu'on nous pose le plus.
Chaque mois que vous consacrez à développer des solutions en interne est un mois que vos concurrents passent à déployer des prédictions.
Faut-il une équipe data pour utiliser MatR ?
Non. MatR fait ce travail. Vos équipes métier posent leurs questions en langage naturel ou travaillent comme dans Excel.
Faut-il un data warehouse ?
Non. MatR se connecte directement à vos outils et à vos bases, warehouse ou pas.
Mes données sont en désordre, c'est un problème ?
Non, c'est notre point de départ. MatR nettoie et structure vos données avant toute analyse, et continue de le faire à chaque mise à jour.
Où restent mes données ?
Là où vous le décidez. MatR peut se déployer on premise ou dans un environnement sécurisé.
Combien de temps pour démarrer ?
Le démarrage dure 2 à 4 semaines après le cadrage.
Quelle différence avec Power BI ou Excel ?
Power BI affiche des données déjà préparées. MatR les connecte, les structure, les analyse, les prédit et automatise les reportings. Prepare garde le confort d'Excel, sur des données toujours à jour.
Quelle différence avec un cabinet de conseil data ?
Un cabinet livre un projet. MatR reste en place et continue de travailler après le démarrage.
Pour toute autre question, n'hésitez pas à nous contacter.