L'IA dans votre warehouse.
Encore faut-il avoir le warehouse.

Cortex ajoute l'IA à Snowflake, une fois vos données chargées et votre modèle sémantique écrit. MatR part de vos outils, avec ou sans warehouse, fait la préparation et la sémantique, et vos équipes créent leurs analyses en quelques minutes.

POURQUOI MATR

Trois raisons de choisir MatR.

01

Créé en minutes, sans projet warehouse

Une analyse, un tableau de bord ou une prévision se crée en posant la question. Pas besoin de charger vos données dans Snowflake d'abord.

02

Les métiers s'en servent seuls

DG, DAF, marketing ou opérations, en français ou comme dans Excel. Pas de SQL, pas de modèle à écrire.

03

La préparation et la sémantique, faites pour vous

Chez Snowflake, l'équipe data alimente le warehouse et écrit le modèle sémantique. MatR le fait à votre place, en continu.

NOTRE AVIS HONNÊTE

Ce qu'il fait bien. Et ses limites.

Cortex est la couche d'IA de Snowflake. Cortex Analyst répond en langage naturel à partir d'un modèle sémantique défini par l'équipe data, et des fonctions d'IA et de prévision s'utilisent directement en SQL sur les données du warehouse.

Ce que Cortex fait très bien : apporter l'IA au plus près des données, avec la sécurité et la gouvernance de Snowflake. Pour une entreprise déjà sur Snowflake, avec une équipe data, c'est très puissant.

Ses limites pour une PME ou une ETI sans équipe data : il faut d'abord un warehouse alimenté, des pipelines, un modèle sémantique, et une équipe pour tout maintenir. Et les résultats restent dans le warehouse tant que personne ne les branche à vos outils.

Comparatif MatR et Snowflake Cortex
COMPARATIF
Point par point.

MatR

Snowflake Cortex

Créer une analyse ou un tableau de bord

En posant la question, en quelques minutes

Une fois le warehouse et le modèle en place

Prise en main par les métiers

Immédiate : questions en français, Excel

Via les applications construites par l'équipe data

Connexion aux sources

Vos outils métier, avec ou sans warehouse

Données chargées dans Snowflake

Nettoyage et réconciliation

Fait par MatR, en continu

Pipelines à construire

Couche sémantique

Construite et maintenue par MatR

Modèle sémantique à écrire par l'équipe data

Prédiction

Intégrée, en langage naturel

Fonctions de prévision en SQL

Actions dans vos outils

Oui

À construire

Pensé pour

Les PME et ETI sans équipe data

Les entreprises sur Snowflake avec une équipe data

QUAND CHOISIR L'UN OU L'AUTRE

Le bon outil dépend de votre équipe.

01

Snowflake Cortex

Vous êtes déjà sur Snowflake, avec une équipe data qui tient le modèle.

02

MatR

Vos données sont dans vos outils métier et vous voulez des résultats sans monter le warehouse ni l'équipe.

Ou les deux : si vous avez Snowflake, MatR peut s'y brancher comme à vos autres sources.

VOS QUESTIONS

Les questions qu'on nous pose.

01

Faut-il Snowflake pour utiliser MatR ?

Non. MatR se branche sur vos outils, avec ou sans warehouse.

02

On a déjà Snowflake.

Tant mieux : MatR s'y connecte et ajoute préparation, sémantique, interface métier et actions.