Trois raisons de choisir MatR.
Créé en minutes
Vous décrivez ce que vous voulez anticiper, MatR construit la prédiction. Pas de jeu d'entraînement à préparer.
Les métiers s'en servent seuls
Marketing, finance ou opérations pilotent leurs prédictions sans data scientist.
La préparation et la sémantique, faites pour vous
MatR connecte vos outils, nettoie et réconcilie avant de prédire, puis pousse les résultats dans vos outils.
Ce qu'il fait bien. Et ses limites.
DataRobot est une plateforme d'IA d'entreprise. Elle automatise la construction, le déploiement et la surveillance de modèles de machine learning, pour des équipes de data science.
Ce que DataRobot fait très bien : industrialiser le machine learning à grande échelle, avec une gouvernance des modèles très complète.
Ses limites pour une PME ou une ETI sans équipe data : la plateforme suppose des data scientists, des données déjà préparées et un budget d'entreprise. Sans cette équipe, elle reste inutilisée.
MatR
DataRobot
Créer une prédiction
En la décrivant, en quelques minutes
Par un data scientist, sur un jeu préparé
Prise en main par les métiers
Immédiate
Via l'équipe data
Nettoyage et réconciliation
Fait par MatR, en continu
En amont
Analyse et tableaux de bord
Oui
Non
Surveillance des modèles
Oui
Oui, très complète
Actions dans vos outils
Oui
Via intégrations
Pensé pour
Les PME et ETI sans équipe data
Les équipes de data science
Le bon outil dépend de votre équipe.
DataRobot
Vous avez une équipe de data science et de nombreux modèles à industrialiser.
MatR
Vous voulez que le métier anticipe et agisse, sans data scientist.
Les questions qu'on nous pose.
Les modèles de MatR sont-ils surveillés ?
Oui. MatR vérifie qu'ils restent fiables dans le temps.
Peut-on expliquer une prédiction ?
Oui. Chaque prédiction vient avec ses principales raisons.