Les résultats d'une plateforme data science.
Sans data scientists.

Dataiku outille les équipes data pour construire pipelines et modèles. MatR est pensé pour les entreprises qui n'en ont pas : vos équipes créent leurs analyses et leurs prédictions en quelques minutes, sur des données préparées pour elles.

POURQUOI MATR

Trois raisons de choisir MatR.

01

Créé en minutes, pas en mois

Pas de projet de déploiement ni de pipeline à dessiner. Une analyse ou une prédiction se crée en la décrivant.

02

Les métiers s'en servent seuls

DG, DAF, marketing ou opérations travaillent en français ou comme dans Excel. Pas de formation à la plateforme.

03

La préparation et la sémantique, faites pour vous

Dans Dataiku, l'équipe data construit les flux de préparation. MatR les fait à votre place, en continu.

NOTRE AVIS HONNÊTE

Ce qu'il fait bien. Et ses limites.

Dataiku est une plateforme de data science et d'IA pour les grandes entreprises. Data engineers, analystes et data scientists y construisent pipelines, modèles et applications, en visuel ou en code, avec une gouvernance centralisée.

Ce que Dataiku fait très bien : couvrir tout le cycle de la data science, du pipeline au modèle en production, avec une gouvernance solide. Pour une grande entreprise avec des équipes data, c'est une référence.

Ses limites pour une PME ou une ETI sans équipe data : la richesse a un prix. Déploiement long, compétences spécifiques, licences pensées pour de grandes équipes. Sans data scientists, la plateforme reste vide.

Comparatif MatR et Dataiku
COMPARATIF
Point par point.

MatR

Dataiku

Créer une analyse ou une prédiction

En la décrivant, en quelques minutes

Projet construit par l'équipe data

Prise en main par les métiers

Immédiate

Après formation, sur ce que l'équipe a construit

Mise en place

Quelques semaines après le cadrage

Projet de déploiement

Nettoyage et réconciliation

Fait par MatR, en continu

Flux à construire

Couche sémantique

Construite et maintenue par MatR

À construire

Travail comme dans Excel

Oui (Prepare)

Non natif

Reportings et actions automatiques

Oui

Scénarios à configurer

Déploiement

Cloud, environnement sécurisé ou on premise

Cloud ou on premise

QUAND CHOISIR L'UN OU L'AUTRE

Le bon outil dépend de votre équipe.

01

Dataiku

Vous avez des équipes data et des projets de data science complexes à industrialiser.

02

MatR

Vous voulez les résultats, analyses, prédictions et actions, sans monter l'équipe ni le projet.

VOS QUESTIONS

Les questions qu'on nous pose.

01

MatR est-il aussi complet que Dataiku ?

Pour des projets de data science très spécifiques, Dataiku va plus loin. Pour les besoins courants d'une PME ou ETI, MatR livre plus vite, sans équipe.

02

Et le on premise ?

Les deux le proposent.