Trois raisons de choisir MatR.
Créé en minutes, sans projet lakehouse
Une analyse, un tableau de bord ou une prévision se crée en posant la question. Pas besoin de charger vos données dans Databricks d'abord.
Les métiers s'en servent seuls
DG, DAF, marketing ou opérations, en français ou comme dans Excel. Pas d'espace à configurer.
La préparation et la sémantique, faites pour vous
Chez Databricks, l'équipe data alimente le lakehouse et configure chaque espace. MatR le fait à votre place, en continu.
Ce qu'il fait bien. Et ses limites.
Genie fait partie de Databricks AI/BI. L'équipe data crée des espaces Genie : elle choisit les tables, ajoute des instructions et des exemples de requêtes. Les métiers y posent ensuite leurs questions en langage naturel, sur les données gouvernées par Unity Catalog.
Ce que Genie fait très bien : ouvrir le lakehouse au métier, avec la gouvernance de Unity Catalog. Pour une entreprise déjà sur Databricks, c'est une très bonne brique.
Ses limites pour une PME ou une ETI sans équipe data : il faut un lakehouse alimenté, des données propres, et une équipe pour configurer et ajuster chaque espace. Sans elle, Genie n'a rien de fiable à dire.
MatR
Databricks Genie
Créer une analyse ou un tableau de bord
En posant la question, en quelques minutes
Une fois l'espace Genie configuré
Prise en main par les métiers
Immédiate : questions en français, Excel
Bonne, dans les espaces préparés
Connexion aux sources
Vos outils métier, avec ou sans lakehouse
Données dans Databricks
Nettoyage et réconciliation
Fait par MatR, en continu
Pipelines à construire
Couche sémantique
Construite et maintenue par MatR
Instructions et exemples par espace, par l'équipe data
Prédiction
Intégrée, en langage naturel
Via les outils ML de Databricks
Actions dans vos outils
Oui
À construire
Pensé pour
Les PME et ETI sans équipe data
Les entreprises sur Databricks avec une équipe data
Le bon outil dépend de votre équipe.
Databricks Genie
Vous êtes déjà sur Databricks, avec une équipe data qui configure les espaces.
MatR
Vos données sont dans vos outils métier et vous voulez des résultats sans monter le lakehouse ni l'équipe.
Les questions qu'on nous pose.
Faut-il Databricks pour utiliser MatR ?
Non. MatR se branche sur vos outils, avec ou sans lakehouse.
On a déjà Databricks.
MatR peut s'y connecter comme à vos autres sources.