Agentic Data Activation

Activez vos données
là où vos équipes décident.

Direction, finance, opérations, commerce : chaque équipe reçoit la bonne information au bon moment, dans ses propres outils. Et agit avant que la rupture, le client qui part ou la marge qui fond ne vous coûtent.

Direction · Finance · Ops · Commerce · Marketing

Ils activent leurs données avec MatR
Le problème

Vos données dorment
dans vos applications.

ERP, CRM, caisse, compta, Excel : tout est là. Et rien n'en sort, sauf un export le jour où quelqu'un a le temps.

Chaque équipe dans son coin

La finance a son Excel, le marketing sa CDP, les magasins leur caisse. Personne ne décide sur les mêmes chiffres.

Des dashboards. Et après ?

La direction voit la rupture, le client qui part, la marge qui fond. Le terrain n'est pas prévenu, rien ne se déclenche.

Sans équipe pour les exploiter

Un data engineer, un analyste, un data scientist. Six mois de recrutement et un budget que vous n'avez pas.

Cross team, cross outils
On centralise vos données. Pas vos outils.

La BI vous impose un outil de plus et un dashboard que le terrain n'ouvre pas.
MatR centralise et nettoie vos données une fois, puis les active dans les outils que chaque équipe utilise déjà.
Personne ne change ses habitudes. Tout le monde décide sur les mêmes chiffres.

La BI
MatR
Un outil de plus à ouvrir
Vos outils, enrichis
Toutes les équipes doivent venir au dashboard
La donnée va dans Teams, le CRM, l'ERP, Excel
La direction voit, le terrain attend
Chaque équipe reçoit ce qui la concerne et agit
Une équipe data pour maintenir
Pas d'équipe data

Une seule donnée. Toutes vos équipes. Zéro outil imposé.

La solution
Trois façons d'activer vos données.

Voir et demander, anticiper, agir : sur des données que MatR a déjà rendues justes.

Voir et demander

Posez la question, la donnée répond. Dans un tableau de bord qui répond, ou dans Teams avec un agent par équipe. « Qu'est-ce qui risque la rupture samedi ? »

Anticiper

Churn, demande, scoring : vos modèles prédictifs en production, sans data scientist. La rupture de samedi, annoncée mardi.

Agir

Des agents qui ne se contentent pas d'alerter. Ils créent la tâche, poussent le score, envoient le reporting. 12 clients à risque, 12 tâches dans le CRM.

Tout comprendre de l'activation

Une donnée qui ne déclenche rien ne sert à rien. Les trois activations, et par où commencer.

Chaque agent se crée en quelques minutes

Parce que le sale boulot est déjà fait.

Pour qui
Ce que chaque direction active avec MatR.
DAF

La marge, la trésorerie, les impayés. Avant la clôture.

Teams · Direction financière
lundi 08:00
−11 800 €
de marge perdue par mois
Pourquoi : hausse fournisseur non répercutée.
140 tarifs à corriger

Marge, trésorerie, impayés : l'alerte arrive dans Teams, avec la cause.

Voir les cas d'usage finance →
CMO

Le client qui part, vu avant qu'il parte.

CRM · Activation clients
lundi 08:00
2 340 clients
risquent de partir ce mois-ci
Pourquoi : recrutés en promo, jamais revenus.
Score et tâche créés dans le CRM

Le score de churn et ses raisons, directement dans le CRM.

Voir les cas d'usage marketing →
COO

La rupture de samedi, réglée mardi.

ERP · Achats Nantes
mardi 08:00
4 jours
avant la rupture de samedi
Pourquoi : ventes +40 % ce mois-ci.
Transfert depuis Rennes proposé

La demande prévue par magasin, le transfert proposé avant la rupture.

Voir les cas d'usage opérations →
Vos données restent les vôtres
Vos données ne bougent pas. Vos agents, si.

Vos données restent les vôtres.

Toutes vos sources

Pas besoin de warehouse. On se branche sur ce que vous avez.

Là où vos équipes travaillent

Teams, CRM, ERP, Excel, MCP. Pas un outil de plus à ouvrir.

Votre infrastructure

Cloud MatR, environnement sécurisé ou on premise. Chacun ne voit que ce qu'il doit voir.

Cas client

Une marque d'abonnement a réduit son churn de 20 %

SANS RECRUTER DE DATA SCIENTIST

Le défi

L'entreprise perdait 200 K€ par mois à cause du churn. Aucun data scientist en interne. Pas le temps de construire un modèle de zéro.

Ce que MatR a fait

MatR a déployé un modèle de prédiction du churn sur BigQuery en une journée. Le modèle score chaque client, identifie les profils à risque et alimente les campagnes de rétention.

Le résultat

  • +20 % de rétention client
  • +40 K€/mois de revenus récupérés
  • Modèle déployé et en production

FAQ

Ce qu'on nous demande le plus souvent avant de démarrer.

  • Faut-il une équipe data pour utiliser MatR ?

    Non. C'est notre métier, pas le vôtre.

  • Faut-il un data warehouse ?

    Non. On se branche directement sur vos outils. Et si vous en avez un, on s'y branche.

  • Mes données sont en désordre.

    Parfait, c'est notre point de départ.

  • Où restent mes données ?

    Là où vous le décidez, jusqu'au on premise.

  • Combien de temps pour démarrer ?

    2 à 4 semaines.

  • Quelle différence avec Power BI ?

    Power BI vous montre vos données. MatR les active.

  • Quelle différence avec un cabinet de conseil data ?

    Un cabinet livre un projet. MatR reste en place et continue de travailler après le démarrage.

  • Quelle différence avec Claude, n8n ou les agents de nos logiciels ?

    Eux agissent sur vos données telles qu'elles sont. Nous les rendons fiables d'abord.

  • Quelle différence avec une CDP ?

    Une CDP sert le marketing. MatR sert toutes vos équipes, dans tous leurs outils.

Pour toute autre question, n'hésitez pas à nous contacter.